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          作物AI全面啟航,興農豐華加速駛向未來

          興農豐華是如何利用這十年時間,在數字農業這一片方興未艾的發展亂局中,摸索出屬于自己的一條路。
           
          大農業與大科技、大健康一道已經成為當下及今后很長一段時間內機構的重點關注方向,而在農業板塊眾多的子領域中,數字農業正是當下炙手可熱的投資風口之一。其中,政策支撐是最底層的邏輯,與之相關的政策總基調,可以簡單地概括為幾乎全面的利好。
           
          中國的數字農業市場,已經翻開了全新的一頁。
           
          行業高景氣度下,長久以來聚焦“數字農服”與“作物AI”這兩條主線的興農豐華,憑借自身相關業務的協同互補,在數字農業領域取得了耀眼的成就,如今已經成為農業產業數字化轉型這個賽道上走得最快的選手之一。
           
          這一論斷并非空穴來風——2019年至今,興農豐華進一步明晰戰略坐標和發展方位,在作物大數據領域進行研發深度布局、精耕細作。面向作物種質資源、DUS測試業務領域,打造了信息化平臺、圖形圖像自動識別引擎以及大數據綜合管理技術的系列解決方案,打造了國內領先的基于作物大數據的典型解決方案。
           
          同時,以作物大數據為起點,走向數字農業服務,面對終端種植戶,培育發展“作物+農服”新業態。                                       
           
          國內領先的農業產業數字化轉型服務商
          興農豐華底氣何來?
           
          在談及興農豐華的具體業務之前,首先了解數字農業的行業格局。
           
          人們對數字農業的構想早在上世紀九十年代末就已經開始,彼時人們對于數字農業的構想就是在農業生產過程中對農作物、土壤從宏觀到微觀的實時監測,以實現對農作物生長發育狀況、病蟲害、水肥狀況以及相應環境進行定期獲取,從而達到合理利用農業資源,降低生產成本,改善生態環境,提高農作物產品和質量的目的。
           
          把眼光放在最近五年,隨著底層技術的推進,各方力量的涌入,數字農業的內核沒有變,但數字農業服務的時代悄然來臨。先入局者用智能終端這一觸點,拉開了數字農業服務行業的序幕,這對后續的一些企業也產生了重要的思維影響。
           
           
          興農豐華認為,數字農業服務的場景應該是分布式的而非中心式的。行業內各類App層出不窮,圍繞種植端入口的戰爭混亂而分散,但須知,一個App無法撐起數字農業服務全部的故事,在App背后,我們能提供何種服務才是關鍵所在。
           
          在數字農業行業伙伴還在源于數據也囿于數據的時候,興農豐華更愿意從數字農業的源頭出發,探索作物AI 。
           
          作物大數據-數據和模型資產
           
           
          興農豐華所能做到的就是通過十年間對在作物大數據方面的深厚積淀,與作物建立深厚聯系,第一個層面是優良作物品種培育、新品種鑒定和品種權保護、種子共享與利用,第二個層面是基于作物的關聯分析、深度學習和智能算法分析,構建作物病蟲害預警模型、單產預測模型、和自動選種模型等,結合天空地一體化智能感知體系,融合大數據、3S、和人工智能技術,深入挖掘作物-環境-土壤之間的關聯關系,實現智能決策。尊重人的選擇權,實現土地、人和技術的共生共榮。
           
           
          作物大數據積累的數據資產是興農豐華的天然優勢,而對數字農業市場的秉持的敬畏心和專業性是興農豐華的另一重底氣。
           
          作物AI 能為產業帶來什么?
           
           
          從數字種業到數字種植,如何讓數字化貫穿其中,將其中蘊藏的巨大數據潛能釋放出來,并切實地為農業提供裨益,我們應該做好頂層設計,也必須從小處著手,躬身入局,讓數字信息技術與產業深度融合,而后賦能。
           

          興農豐華與國內外一線作物專家聯合攻關,構建了完整的圖形圖像智能識別研發體系,利用計算機視覺技術處理圖像數據,從圖像中挖掘多維度的表型性狀數據,以信息技術提高工作效率,以智能技術降低工作強度。融合信息管理技術、分子育種于一體,將人工智能、大數據技術運用于商業化農業科技領域,極大地推動了行業的進步和發展。

           

          從種質資源、數字育種、DUS測試再到作物大數據解決方案,興農豐華秉承大數據產業化的實戰理念、孜孜不倦的塑造核心競爭力,為產業賦能。通過與科學界、農業公司、政府和社會各界的通力協作,為快步跨入“生物技術+人工智能+大數據信息技術”的農業4.0階段貢獻力量。

           

          在數字化農業服務方面,興農豐華以“線上線下一體化,服務與運營相結合”為思路統籌,開發的數字農業服務平臺包括先進的監測、天氣風險管理、作物和農場運營管理,采用以點帶面的服務擴散模式,為更多種植戶提供全程社會化服務,讓農業服務浸潤數字種植,改變產業經銷模式,促進行業轉型升級。

           
           
          迄今為止,已經完成500多萬畝的服務覆蓋,服務于全國300多個經銷企業,落地20多萬戶種植家庭,掌握全國數據動態更新機制,已經服務二十多種重點作物。
           
          同時興農豐華始終堅持綠色發展導向,與國家黑土地研究院合作,創立的“梨樹信息化模式”成為黑土耕地保護機制的一張名片。
           

          梨樹黑土地保護展廳
           
          讓種質發揮更大價值
           
          以作物大數據為依托,興農豐華對作物的了解更勝一籌,結合天空地一體化監測體系,可以創建“因時因地因作物”的生產模式,達到“良種+良法”的有機配套。以“一種一法”“種法同步”的產業化思路,徹底打破以不變應萬變的種質利用模式。
           
          以數字化技術提升農業生產能力及效益的“生產管理模式”——實現智能選種、播期智能決策、智能施肥管理、作物長勢監測、圖像決策支持、智能田間管理、收獲期成熟度智能判斷及作物產量智能預測、投入產出變量分析等功能的系統化集成組裝。
           
          未來的新型農民一定是“傻瓜式的”,但一定是對科技敏感的。通過良種良法的配套,讓農民明白自己的地該種什么作物,最適合種植哪類作物,怎么能夠實現最小投入達到最大收獲,同時還可以實時掌握市場行情,集成一句話就是實現農業技術服務的“一網覆蓋”,農業資源數據的“一鍵獲取”。
           
           
           
          興農豐華的下一個5年
           
          下一個5年,將會是數字農業蓬勃發展的5年,我們寄希望于看到一個未來農業的嶄新圖景,一個用現代物質條件裝備起來的農業,一個用現代產業體系提升起來的農業,一個用現代經營方式推進著的農業,一個現代新型農工得以發展的農業,而興農豐華在其中擔當的使命就是構建一個以現代數字科技驅動的農業,繼而通過產業發展層次和水平的提升,加速提升現代化大農業水平。
           

          圖源:pixabay
           
          興農豐華最終的目標就是要讓農民讀懂數據,讓數據教會農民,我們不應該低估現在的農民對于新事物的接受力和理解力,不能以居高臨下的態度去預設他們,而是給農民朋友們更多的可能性,也是給我們產品更多的可能性,切實地讓農民感知到有用、感知易用、感知到質量,發揮他們的主體性。這是一個必由之路,我們懷有這樣樂觀的期待,道阻且長,但是一定會實現,因為從一個大的層面來講,這也是實現城鄉數字公平的意旨所在,他們理應享受到數字化帶來的一切便利。
           
          為此,興農豐華將在作物AI領域投入更多資源,積極響應我們國家的種業振興戰略,為加快種業現代化發展進程做出貢獻。同時,憑借作物AI 積累起來的資產和能力,由數字種業走向數字種植,真正服務于三農。
           
           
           
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